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평범한 필기장

[평범한 학부생이 하는 논문 리뷰] Generative Modeling by Estimating Gradients of the Data Distribution (NCSN)

이번에는 Diffusion에 제대로 도전해보자! 하는 마인드로 Diffusion 논문들도 블로그에 올리기로 다짐했다. 그래서 첫 논문으로 NCSN을 들고 왔다. 스터디해보면서 엄청 벽을 느낀 논문들이지만 다시 읽고 제대로 이해해서 넘어갈겸 포스팅에 도전했다. https://arxiv.org/pdf/1907.05600.pdf 1. Introduction 1.1 기존 생성모델들의 단점 기존 생성모델들은 각 모델들마다 단점을 지닌다. 예를 들면 likelihood-based 모델은 autoregressive model이나 flow model과 같이 정규화된 확률 모델을 구축하기 위해 특수 아키텍처를 사용하거나 학습을 위해 VAE에서의 ELBO와 같은 surrogate loss를 사용해야 한다. 그리고 GAN ..
AI/Diffusion Models 2023. 12. 28. 19:40
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