일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
- style align
- visiontransformer
- VirtualTryON
- diffusion model
- segmenation map generation
- image editing
- BOJ
- transformer
- magdiff
- 논문리뷰
- video editing
- 네이버 부스트캠프 ai tech 6기
- 코딩테스트
- DP
- 코테
- 프로그래머스
- emerdiff
- segmentation map
- controlnext
- diffusion models
- 3d generation
- Python
- Vit
- video generation
- diffusion
- dreammotion
- 3d editing
- score distillation
- Programmers
- controllable video generation
- Today
- Total
목록2024/12 (2)
평범한 필기장
0. AbstractKey Challenge : Naive DDIM inversion process의 각 step에서의 randomness와 inaccuracy에 의해 발생하는 error를 제한하는 것.이는 video editing에서 temporal inconsistency를 야기할 수 있다.1. Introduction 본 논문은 diffusion model을 이용해서 zero-shot video editing method를 만드는 것을 목표로 한다. Inversion process는 temporally cohorent initial latents의 sequence를 제공함으로써 video editing 결과에 도움을 준다. 그러나 아래의 이미지처럼 direct inversion process는 pot..
Paper : https://arxiv.org/abs/2403.12002 DreamMotion: Space-Time Self-Similar Score Distillation for Zero-Shot Video EditingText-driven diffusion-based video editing presents a unique challenge not encountered in image editing literature: establishing real-world motion. Unlike existing video editing approaches, here we focus on score distillation sampling to circumvent the stanarxiv.orgProject P..