Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
30 | 31 |
Tags
- segmenation map generation
- dreammotion
- rectified flow
- 3d editing
- emerdiff
- 코딩테스트
- flow matching
- segmentation map
- Vit
- score distillation
- VirtualTryON
- 코테
- diffusion
- 논문리뷰
- diffusion models
- 3d generation
- Python
- video editing
- Programmers
- 프로그래머스
- inversion
- diffusion model
- image editing
- video generation
- transformer
- visiontransformer
- BOJ
- 네이버 부스트캠프 ai tech 6기
- masactrl
- DP
Archives
- Today
- Total
목록DDIM (1)
평범한 필기장

이번에 리뷰할 논문은 DDIM 이다. 붓캠 기간동안 진행한 diffusion 스터디의 마지막 논문이였는데, 이 논문을 읽는 기간이 최종 프로젝트때문에 한창 정신이 없을 기간이어서 제대로 집중해서 읽지 못했었다. 그래서 최종 프로젝트를 제출하고 다시 읽고 리뷰를 남겨야지라고 미루다가 이제야 리뷰를 하게 됐다. https://arxiv.org/pdf/2010.02502.pdf 0. Abstract DDPM은 높은 수준의 이미지 생성할 수 있다. 그렇지만 이미지를 생성하려면 많은 스텝을 거쳐야한다. 그래서 DDPM과 동일한 training 절차를 거치지만 더 효율적인 DDIM을 제안한다. 본 논문은 DDPM을 non-Markovian diffusion 프로세스를 통해 일반화한다. 이러한 non-Markovia..
AI/Diffusion Models
2024. 4. 3. 02:05