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평범한 필기장

[평범한 학부생이 하는 논문 리뷰] Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks

기존 vanilla GAN이 가지는 한계점 학습이 불안정적이다. 불안정적으로 학습이 되다보니, Generator와 Discriminator사이의 힘의 균형이 깨져 한쪽이 계속 이겨버리는 상황이 발생한다. 그러다 보니 Generator가 종종 어처구니없는 이미지를 생성하게 된다. 결국 우리가 원하는 결과를 얻을 수 없게 된다. mode collapse GAN에서 Generator는 Discriminator를 속이는 방향으로 학습이 되는데 그러다 보니 데이터가 많은 이미지만 계속해서 생성하게 된다. 이렇게 되면 Discriminator를 속이는 것은 맞지만 다양한 이미지를 생성하는 것과는 맞지 않게 된다. Black-Box 방식 왜 이런 결과가 나왔는지 알 수 없다. 어떤 특징 때문에 이런 이미지가 생성됐는..
AI/GAN 2023. 3. 25. 16:33
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