Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
| 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
| 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
| 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
| 28 | 29 | 30 |
Tags
- 3d editing
- 논문리뷰
- 코딩테스트
- 네이버 부스트캠프 ai tech 6기
- instructany2pix
- Vit
- dreamgaussian
- 코테
- sonicdiffusion
- 3d generation
- 3d gaussian splatting
- dreamfusion
- text-to-video diffusion
- transformer
- objectdrop
- novel view synthesis
- diffusion
- 프로그래머스
- posterior distillation sampling
- VirtualTryON
- sound-to-image generation
- BOJ
- visiontransformer
- 3d editting
- Python
- text2room
- DP
- magic clothing
- insturctnerf2nerf
- Programmers
Archives
- Today
- Total
목록2024/04/20 (1)
평범한 필기장
[평범한 학부생이 하는 논문 리뷰] Photorealistic Text-to-Image Diffusion Models with Deep Language Understanding (Imagen)
1. Introduction 본 논문은 Imagen을 도입하는데 이는 text-to-image 합성에서 전례없는 정도의 photorealism과 깊은 수준의 언어 이해를 가져오기 위해 transformer language models와 high-fidelity diffusion model을 결합한 text-to-image diffusion model이다. Imagen의 key finding은 text-only corpora로 기학습된 large LM으로부터 text embedding이 text-to-image 합성에서 놀라운 효과적이라는 것이다. Imagen은 input text를 sequence of embeddings로 매핑하기 위한 frozen T5-XXL encoder와 $64 \times 64$..
AI/Diffusion
2024. 4. 20. 23:06