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평범한 필기장

[평범한 학부생이 하는 논문 리뷰] Generative Adversarial Nets (GAN)

3-2학기 학부연구생을 하면서 처음으로 읽게 된 논문이 바로 이 Generative Adversarial Nets라는 논문인데, 딥러닝 기초만 조금 봐본 제가 공부하면서 정리하는 느낌으로 하는 리뷰이니 틀린 부분, 잘못 이해한 부분이 많을 수 있다는 점 말씀드리고 리뷰 시작해보도록 하겠습니다! 0. Abstract 일단 이 논문의 abstract에서는 저자들이 두 개의 모델을 적대적인 process로 학습시켜서 생성 모델을 평가하는 프레임 워크를 목적으로 했다고 밝혔다. 여기서 두 개의 모델은 생성 모델인 G와 판별 모델인 D로 설명을 했다. generative model G : 데이터의 분포를 모사해 D가 실수할 확률을 최대화하는 방향으로 학습 discriminative model D : sample ..
AI/GAN 2023. 3. 19. 15:54
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